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Repositorio de Tesis

Algoritmo para el diagnóstico precoz y seguimiento de la enfermada renal crónica en el servicio de medicina interna

Se realizó un estudio de cohortes con carácter prospectivo donde se les aplicó un algoritmo a los pacientes que presentaron factores de riesgo y/o enfermedades causantes de ERC que ingresaron en el servicio de medicina interna del Hospital “DR. ANTONIO LUACES IRAOLA” en el período comprendido de enero de 2014 hasta enero de 2015. Los pacientes que ya presentaban una ERC se estadiaron, a los que se encontraban en los estadios 1 y 2 se les dio seguimiento por consulta especializada de Medicina Interna. De un total de 200 pacientes se realizó el diagnóstico precoz de ERC a un 64.5 %, de los cuales ninguno progresó a estadios más avanzados de la enfermedad (IRC), actuando sobre los factores de riesgo y/o enfermedades que los llevaron a desarrollar dicha ERC. Las edades que predominaron fueron las comprendidas entre los 65 y 74 años de edad. Las enfermedades que predominaron como causantes de ERC fueron la HTA y la Diabetes Mellitus con un 68.5 % y un 49 % respectivamente, les siguieron pacientes con enfermedades cardiovasculares y uropatías con un 33.5 % y un 29.5 % respectivamente, además hubo una baja asociación con los antecedentes familiares de ERC con tan solo un 4 % del total. Las otras variables incluidas en el estudio no demostraron asociación significativa con la patología estudiada.

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Autor Dr. Yaxel Hernández Martínez
Tutor (es) Dr. Iván Moyano Alfonso
Tipo de Tesis
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